Klemen Grm

Klemen Grm, mag. inž. el.
Mladi Raziskovalec, asistent

Laboratorij za umetno zaznavanje, sisteme in kibernetiko (LUKS)
Fakulteta za elektrotehniko, Univerza v Ljubljani
Tržaška cesta 25
Si-1000 Ljubljana, Slovenia

Tel.: +386 1 4768 839
Fax.: +386 1 4768 316
E-pošta: klemen(dot)grm(at)fe(dot).uni-lj(dot)si

 


Izobrazba

Magisterij (2015) –  Fakulteta za elektrotehniko, Univerza v Ljubljani


Raziskovalna področja

  • računalniški vid
  • biometrija
  • razpoznavanje obrazov
  • razpoznavanje vzorcev

Članstva

  • IEEE, Student Member
  • International Association of Pattern Recognition – IAPR
  • Slovensko društvo zarazpoznavanje vzorcev – SDRV

Delovne izkušnje

  • 2015 –  danes: Mladi raziskovalec, Fakulteta za elektrotehniko, Univerza v Ljubljani, Slovenija

Kratek življenjepis

Klemen Grm je mladi raziskovalec na Fakulteti za Elektrotehniko Univerze v Ljubljani. V letih 2011-2015 je bil tekom dodiplomskega študija na FE UL Zoisov štipendist. Leta 2015 je končal študij II. stopnje študisjkega programa elektrotehnika in pridobil naziv mag. inž. el. Za svoje magistrsko delo, “Globoko nevronsko omrežje za avtentikacijo preko obrazne biometrije” je prejel fakultetno Prešernovo nagrado. Njegove raziskovalne aktivnosti obsegajo področja računalniškega vida, strojnega učenja in biometrije. Je član Slovenskega društva za razpoznavanje vzorcev (SDRV) in študentski član IEEE. V 2016 je razvil sistem, ki je na tekmovanju ICB-2016 v razpoznavanju obrazov iz varnostnih posnetkov dosegel drugo mesto (International Challenge on Biometric Recognition in the Wild – ICB-RW, http://icbrw.di.ubi.pt).


Izbrane publikacije

  • Walter Scheirer, Patrick Flynn, Changxing Ding, Guodong Guo, Vitomir Štruc, Mohamad Al Jazaery, Simon Dobrišek, Klemen Grm, Dacheng Tao, Yu Zhu, Joel Brogan, Sandipan Banerjee, Aparna Bharati, Brandon Richard Webster: Report on the BTAS 2016 Video Person Recognition Evaluation. Proceedings of the IEEE International Conference on Biometrics: Theory, Applications ans Systems (BTAS), IEEE, 2016.
  • Klemen Grm, Simon Dobrišek, Vitomir Štruc: Deep pair-wise similarity learning for face recognition. 4th International Workshop on Biometrics and Forensics (IWBF), IEEE 2016.
  • Žiga Stržinar, Klemen Grm, Vitomir Štruc: Učenje podobnosti v globokih nevronskih omrežjih za razpoznavanje obrazov. In: Proceedings of the Electrotechnical and Computer Science Conference (ERK), Portorož, Slovenia, 2016.